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Desarrollo de una solución In-House de ALM referente en el mercado

ALM (Application Lifecycle Management) para una gran entidad bancaria

El reto

Ser capaces de ofrecer una solución de ALM (Application Lifecycle Management) que sea escalable, con gran capacidad de cálculo, multi modelo, multi entidad, de fácil aprendizaje y uso por parte de usuario y sin perder funcionalidad de cálculo o parametría.

La solución

Apoyado en nuestro conocimiento funcional y en nuestra capacidad tecnológica desarrollamos una solución propia de que solventa las limitaciones habituales de las soluciones de mercado:​ Solución nativa en AWS cloud y apoyada en arquitectura Big Data (nube pública / nube privada) y acceso web​. Cierres auto contenidos (gracias a MongoDB), permitiendo al usuario final configurar como una modificación de parametría desea que le afecte a su cierre​. Modelo de datos de salida agrupado en 3 únicas tablas que permite fácil explotación y máxima capacidad de drill-down de resultados​. Segmentación máxima de la funcionalidad en roles, permitiendo definir perfiles y grupos de usuarios múltiples y con total flexibilidad.​ Los componentes de AWS utilizados en la arquitectura son:​ AWS Kinesis FireHose​ AWS S3​ AWS Redshift

Resultados

Nuestros clientes disponen de una nueva generación de soluciones de ALM con mayor capacidad y funcionalidad​.

La entidad tiene ahora la capacidad de realizar múltiples simulaciones y proyecciones a futuro de todas las posiciones de su balance ante diferentes escenarios de stress de variables de mercado. Puede realizar una correcta gestión de activos y pasivos (ALM).

La capacidad de realizar simulaciones es demandada tanto por los equipos de Riesgos Estructurales como los de Gestión Financiera, aunque existen diferencias en la parametría de sus escenarios, por lo que de manera óptima es necesario contar con una solución que permita convivir de manera simultánea a ambas parametrías y tipologías de usuarios.

tecnologías utilizadas

  • AWS
  • MongoDB
  • Big Data

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